あなたのAIエージェントにコンテキスト収集を委任する

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   エージェントにCrowdinスキルを装備する

   プロジェクトのルートで1つのコマンドを実行します:

   npx skills add crowdin/skills

   これにより、AIエージェントが必要なすべてを学ぶための2つのスキルがインストールされます：

   • crowdin-context-cli – コンテキストコマンドの使い方 (context download, context upload) と Crowdin の改行区切り JSONL フォーマットの読み書きについて。
   • context-extraction – 良いコンテキストのためのエンジニアリングルール：どの文字列が注意を必要とするか（短いあいまいな単語、ラベル、ボタン）および正確なUI配置の簡潔な1〜3文の説明を書く方法。

   既に使用しているエージェントと連携

   • Claude Code
   • Cursor
   • OpenAI Codex
   • Gemini CLI
   • GitHub Copilot
   • Windsurf
   • Cline
   • OpenCode

   およびエージェントスキル形式をサポートするその他のエージェント。

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   プロンプトを1つ提供してください。エージェントがライフサイクルを管理します。

   CLIを手動で実行する必要はありません。エージェントにプロンプトを送信してください：

   Crowdin CLI を使用して、コンテキストが不足している文字列をダウンロードし、コードベースに基づいて正確な UI 配置説明でそれらを補強し、補強されたコンテキストを Crowdin にアップロードします。

   舞台裏では、エージェントがいます：

   crowdin context download --status empty

   ローカルの crowdin-context.jsonl に説明が欠けている文字列のみを取得し、その後、あなたのソースコードをコンポーネントごとに、ASTレベルで分析して、各キーが実際にどこでレンダリングされるかを特定し、それぞれに1〜3文の配置説明を書きます。

   すべての説明は最初にローカルファイルに保存されます – Crowdinにアップロードされる前に、それらのいずれかをレビューまたは編集してください。

   crowdin context upload

   豊富なコンテキストがあなたのCrowdinプロジェクトに瞬時に届きます - 次の文字列に触れるすべての翻訳者やすべてのAI翻訳エンジンに見えるようになります。

   ここから、あなたの文字列はCrowdinのAIローカリゼーションパイプラインの準備が整いました:

   AI自動翻訳進捗を見るトークンの使用量を管理するオンラインレビューcrowdin download

   主要なUIアップデートを発送しましたか？同じプロンプトをいつでも再実行してください - エージェントが説明を更新するので、コンテキストが古くなることはありません。

精度のコンテキスト、オーバーヘッドゼロ

Context Status for Project "App Workspace" (ID: 78910)

Total strings:       3484
With AI context:     2850 (81.80%)
Without AI context:   634 (18.20%)
With manual context:    0 (0.00%)

crowdin context reset --all